OSCP、ドローンのナビゲーション性能を飛躍させる慣性光学システムを開発

これらのチップには可動部品がないため、商用グレードのMEMS慣性計測ユニット（MEMS IMU）よりも10倍も正確で、GPS信号が利用できない場合でも非常に正確なナビゲーションが可能になるという。

商用ドローンの需要は劇的に増加しており、2022年の推定199億ドルから2030年には570億ドルに達すると予測されている。また、自律走行車市場は 2030 年までに13兆ドル以上に成長すると予測されている。しかし、ドローンや自律走行車メーカーにとっての重要な課題の1つは、この成長を可能にするために不可欠な、より正確で低コストのナビゲーションセンサーを見つけることだという。

ドローンや自律走行車は、ナビゲーションにセンサー技術を利用している。最近まで、自律走行車ナビゲーションに関する技術作業の多くは、重大な制限要因を持つセンサーの組み合わせに重点が置かれていた。

カメラ、レーダー、および LiDAR センサーはすべて、コンピューター認識の進歩によって制限されており、霧や汚れが1つ以上のセンサーを覆うリスクなど、環境条件による冗長性が非常に求めらる。もう1つの技術的課題は、多くの種類のドローンや自律走行車が、GPSが使用できず、極めて高い精度が求められる厳しい環境や過酷な環境で動作する必要があることだ。

今回開発された技術の背後にあるモントリオールを拠点とするOSCP社は、自律型鉄道システムを開発しているフランスの多国籍企業タレス社と提携し、OSCPのプロトタイプを現場でテストしてきた。

タレス社によると、鉄道輸送にOSCPのようなセンサーを使用すると車両の自律性が向上し、移動ブロック信号と合わせて鉄道の容量を最大50%増加させ、エネルギー消費を15%削減できる可能性があるという。

鉄道輸送や軍事用途に加えて、ドローンや自律走行車は、農業、鉱業、地図作成、調査作業、さらにはトラック輸送、配送、その他の輸送業界でもますます使用されるようになっている。

OSCPは最近、7percent Venturesと2050 Capitalから120万ドルのシード資金を確保し、これにより成長を加速させることができた。この資金は、カナダ持続可能開発技術省 (SDTC)、次世代製造業カナダ省 (NGen)、および環境省からテクノクライマット・プログラムの下でOSCPに提供された合計420万ドルの助成金を補うものだ。資金提供の中心となったのは、従来の技術と比較して自律走行輸送における温室効果ガス排出量を削減できるこの技術の可能性だとしている。

OSCPの創設者兼CEOであるカゼム・ザンディ氏は、次のようにコメントする。

7percent Ventures のハリー・モーガン氏は、次のようにコメントする。

2050 Capitalの創設パートナーであるコーネル・チリアック氏は、次のようにコメントする。

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