NVIDIAの15人のAIエキスパートによる今後1年間の動向予測が公開された。多くのエキスパートが、2023年はデジタルツインとジェネレーティブAIが企業の目標と消費者のニーズを前進させると予測した。
パンデミックとその後のロックダウンによる3年間を経て、2023年は不景気に見舞われ、不確実な状況が蔓延しているにもかかわらず、企業は以前と変わらない責務に直面している。AIは、これらの問題を解決するための共通のテーマになりつつあるという。米国、英国、ドイツの約700の企業を対象としたGartnerの最近の調査によると、AIプロジェクトの54%が概念実証から本番環境に移行し、調査に参加した企業幹部の80%は、AIの戦略的な使用に移行していると述べている。
そこで2023年は、「Do more with less」、つまり、より少ないリソースでより多くのことを行うことがスローガンになるという。AIエキスパートの何名かは、レイオフやスキルのある人材不足にあえぐ企業がAIプロジェクトの拡大を優先すると予測している。そのため、あらゆる企業やアプリケーション、予算に合わせてカスタマイズできるクラウドベースの統合ソフトウェアおよびハードウェア製品を使用することになるという。
ジェネレーティブAIが顧客サービスやビジネスモデルを変革
エンタープライズ コンピューティング担当シニア バイス プレジデントのマヌバー・ダス氏によると、大規模言語モデルとレコメンダーシステムを実稼動アプリケーションに変換できるソフトウェアを用いたジェネレーティブAIの基盤がようやく整いつつあるという。実稼動アプリケーションは画像にとどまらず、質問にインテリジェントに回答し、コンテンツも作成できる。このようなクリエイティブな新時代では、パーソナライズされた顧客サービスや新しいビジネスモデルが推進していく。
また、2023年はジェネレーティブAI技術により、非常にリアルな3Dシミュレーションシナリオが容易に作成できるようになり、より高性能なロボットを開発するためのシミュレーションと合成データの採用がさらに加速されると、組み込みおよびエッジ コンピューティング担当バイス プレジデントのディープゥ・タッラ氏は述べる。さらに、ロボットはマルチモーダルな認識を行うことができるようになり、小売店、病院、ホテル、公共スペースでのロボットの採用が促進されると予測する。
デジタルツインの物理化
MLリサーチディレクター兼カリフォルニア工科大学ブレン教授、アニマ・アナンドクマー氏によると、2023年は気象や気候モデル、地震現象、材料特性など、複雑でマルチスケールな物理プロセスの大規模なデジタルツインが登場するとのこと。これにより、現在の科学シミュレーションが100万倍に加速され、新しい科学的洞察や発見が可能になるという。
また、デジタルツインと産業用メタバースはDXイニシアチブの重要な要素になると、プロフェッショナル ビジュアライゼーション担当バイス プレジデントのボブ・ペティ氏は予測する。事例はすでにたくさんあり、BMWは工場フロア全体をシミュレートして、製造プロセスを最適に計画している。ロッキード マーチンは、森林火災のパターンをシミュレートして、資源を配備する場所と時期を予測しているという。
シミュレーション テクノロジー担当バイス プレジデントのレヴ・バレディアン氏は、デジタルツインは現実世界の物以上に多くの成果を生み出すと述べる。例えば、ゲーム会社と連携してたくさんの仮想スニーカーを販売する際は、パターンを製造に送る以前の段階で、デザインテストを受けることができる。企業は、無駄を省き、運用効率を高め、精度を高めることで利益を得ることができるという。
