この新しいシステムは、困難な環境条件下や、オブジェクトが葉や迷彩ネットで覆い隠されている場合でも、詳細な画像化を可能にすることで、セキュリティ、モニタリング、およびリモートセンシングを強化するのに役立つ可能性があるという。
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英国のヘリオット・ワット大学の研究チームメンバーであるAongus McCarthy氏は、次のようにコメントしている。
McCarthy氏:私たちのシステムは、他の研究グループから報告されている同様のLiDARシステムに展開されている検出器よりも約2倍効率的な単一光子検出器を使用しており、システムタイミング分解能は少なくとも10倍優れています。
これらの改善により、イメージングシステムはターゲットからより多くの散乱光子を収集し、はるかに高い空間分解能を実現できます。
Optica Publishing Groupの高インパクト研究ジャーナルであるOpticaで、英国と米国の複数の機関の研究者グループは、新しいシステムが325メートル離れた人物から明確に認識可能な人間の顔を描写する3D画像を構築できることを示している。研究者らは、ヘリオット・ワット大学のGerald Buller氏のグループ、グラスゴー大学のRobert Hadfield氏のグループ、NASAジェット推進研究所のMatthew Shaw氏のグループ、MITのKarl Berggren氏のグループから参加した。
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新論文の筆頭著者であるMcCarthy氏は、次のようにコメントしている。
McCarthy氏:このタイプの測定システムは、例えば、煙や霧を通して、また、散らかったシーンの詳細な深度画像を収集できる、セキュリティおよびモニタリングシステムの改善につながる可能性があります。
また、さまざまな環境にある物体を遠隔で識別したり、建物や岩盤の動きを監視して地盤沈下やその他の潜在的な危険を評価できるようになるでしょう。
光による距離測定
単一光子飛行時間深度イメージングシステムは、レーザーパルスがシステムからオブジェクト上の点まで移動し、戻るのにかかる時間を使用して、オブジェクトまでの距離を計算する。これらの飛行時間測定は、オブジェクト全体の点に対して繰り返し、3D情報を取得する。
新しいシステムは、MITおよびJPLの研究グループによって開発された超高感度検出器である超伝導ナノワイヤ単一光子検出器(SNSPD)を使用する。SNSPDは単一の光子を検出できる。これは、目に安全なレーザーを含む非常に低電力のレーザーを使用して、非常に短時間で長距離にわたって測定を実行できることを意味する。ノイズレベルを低減するために、検出器はグラスゴー大学のグループが設計および構築したコンパクトな極低温冷却器システムで1ケルビンを下回る温度まで冷却された。
研究者らは、冷却されたSNSPDを、ヘリオット・ワット大学のMcCarthy氏が設計した1550nm波長で動作する新しいカスタムシングルピクセルスキャニングトランシーバーと組み合わせた。また、極めて正確な時間間隔を測定するために、1兆分の1秒(ピコ秒)までの精度で高度なタイミング機器を追加した。それを理解するために、わずか1,000ピコ秒で、光は約300ミリメートル(約1フィート)移動できる。この精度により、325メートル離れた場所から約1mmの深さで分離された表面を区別することが可能になった。
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McCarthy氏:これらの要因はすべて、停止距離、レーザー出力レベル、データ収集時間、および深度分解能の間のトレードオフにおいて、柔軟性の向上をもたらします。
また、SNSPD検出器は1550nmよりも長い波長で動作できるため、この設計により中赤外線シングル光子 LiDAR システムの開発が可能になり、霧や煙などの遮蔽物を通しての画像をさらに強化することができます。
遠隔オブジェクトの3D測定
研究者らは、ヘリオット・ワット大学のキャンパスでLiDARシステムのフィールドテストを実施し、45メートル、325メートル、または1キロメートル離れたオブジェクトから測定を行った。

空間分解能と深度分解能を評価するために、彼らは柱のサイズと高さを変えたカスタム3Dプリントターゲットをスキャンした。 このシステムは、45メートルと325メートルの距離で、昼間で1ミリメートルという小さな特徴を解像した。 また、1ピクセルあたりの取得時間1ms、目に安全な3.5mWのレーザー、最小限のデータ処理で、これらの距離で人間の顔の3D画像を撮影した。
McCarthy氏:システムの優れた深度分解能は、デジタルカメラでは困難なシナリオである、葉や迷彩ネットなどの乱雑な物の背後にあるオブジェクトの画像化に特に適していることを意味します。例えば、解像度が低いシステムではオブジェクトを判別できない場合でも、迷彩ネットから数センチメートル離れた場所にあるオブジェクトを区別できる可能性があるのです。
LiDARシステムのフィールドテストは1キロメートルの範囲に限定されていたが、研究者らは最大10kmの距離でシステムをテストし、煙や霧などの大気遮蔽物を介して画像化を検討することを計画している。将来の作業では、高度な計算方法を使用してデータ分析を加速し、より遠くのシーンの画像化を可能にすることにも重点を置く予定だという。